Résumé
This book provides conceptual underpinnings for
relating
artificial intelligence (AI) to operation research (OR), tutorials on
basic AI tools and techniques with thorough reference lists, and
suggestive examples that connect AI and OR in various ways.
artificial intelligence (AI) to operation research (OR), tutorials on
basic AI tools and techniques with thorough reference lists, and
suggestive examples that connect AI and OR in various ways.
Contents
- Preface
- DECISION SUPPORT SYSTEMS : A MEETING PLACE FOR OR AND AI - A Common Ground for Operations Research and Artificial Intelligence - Model Management
- AI APPROACHES TO MANAGING KNOWLEDGE
- Representing Knowledge in LISP - Object Oriented Knowledge
Representation - Representing and Processing Knowledge via Formal Logic - State Space Knowledge Representation and Processing - Managing Reasoning Knowledge in Expert Systems - FACILITATING THE USE OF OPERATIONS RESEARCH - Adapting
to Predicate Logic to Solver Management - Ancillary
Development Facilities - Hyperknowledge, An
Environment for Model Management - MACHINE LEARNING - Machine Learning and the Genetic Algorithm Strategy - Neural Networks : Concepts, Learning, and Applications - Author Index
L'auteur - Clyde W. Holsapple
Editor
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Intellect Books |
| Auteur(s) | Clyde W. Holsapple |
| Parution | 10/06/1994 |
| Nb. de pages | 224 |
| Format | 15,7 x 23,5 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 506g |
| EAN13 | 9781567500356 |
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