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Optimisation en traitement du signal et de l'image

Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Optimisation en traitement du signal et de l'image

Optimisation en traitement du signal et de l'image

Patrick Siarry - Collection Traité IC2 - Traitement du signal et de l'image

378 pages, parution le 30/04/2007

Résumé

Les ingénieurs se heurtent quotidiennement à des problèmes technologiques de complexité grandissante, qui surviennent dans des secteurs très divers, comme dans les télécommunications, la génomique, la technologie de la santé.

Le problème à résoudre peut souvent s'exprimer sous la forme d'un problème d'optimisation : on définit une fonction objectif (voire plusieurs), que l'on cherche à minimiser par rapport à tous les paramètres concernés.

Ce livre se propose de décrire quelques-unes des démarches de l'optimisation, qui sont tout particulièrement rencontrées en traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne, les ondelettes et les fractales, les critères d'information, l'apprentissage et la programmation quadratique, le formalisme bayésien, la modélisation probabiliste, l'approche markovienne, les modèles de Markov cachés, les métaheuristiques (algorithmes génétiques, algorithmes de colonies de fourmis, cross-entropie, optimisation par essaim particulaire, algorithmes à estimation de distribution, systèmes immunitaires artificiels).

L'auteur - Patrick Siarry

Patrick Siarry est professeur à l'université Paris-Est Créteil, où il dirige des travaux de recherche sur les méthodes heuristiques récentes pour l'"optimisation difficile".

Autres livres de Patrick Siarry

Sommaire

  • Modélisation et optimisation en analyse d'images -J. Louchet.
  • Évolution artificielle et évolution parisienne : applications en traitement de signal et d'image -P. Collet, J. Louchet.
  • Ondelettes et fractales pour l'analyse du signal et de l'image -A. Ouahabi, D. Aït Aouit.
  • Les critères d'information : exemples d'applications en traitement du signal et des images -C. Olivier, O. Alata.
  • Programmation quadratique et apprentissage. Grande taille et parcimonie -G. Loosli, S. Canu.
  • Modélisation probabiliste de politiques et leurs optimisations pour la planification de capteurs -F. Dambreville, F. Celeste, C. Simonin .
  • Optimisation des émissions pour la trajectographie et la poursuite de cibles mobiles -J.-P. Le Cadre.
  • Inférence bayésienne et approches markoviennes -C. Collet.
  • Utilisation des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance robuste d'images : apprentissage par colonie de fourmis, algorithme génétique et essaim particulaire -S. Aupetit, N. Monmarché, M. Slimane.
  • Métaheuristiques biologiques pour la détection de la signalisation routière -G. Dutilleux, P. Charbonnier.
  • Métaheuristiques en variables continues. Exemple du recalage des images d'angiographie rétinienne -J. Dréo, J.-C. Nunes, P. Siarry.
  • Estimation conjointe de la dynamique et de la forme de signaux physiologiques par les algorithmes génétiques -A. Naït-Ali, P. Siarry.
  • Aide au paramétrage d'implants cochléaires par algorithme évolutionnaire interactif -P. Collet, P. Legrand, C. Bourgeois-République, V. Péan, B. Frachet. Index.
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Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Hermès - Lavoisier
Auteur(s) Patrick Siarry
Collection Traité IC2 - Traitement du signal et de l'image
Parution 30/04/2007 16/03/2007
Nb. de pages 378 378
Format 16 x 24 -
Couverture Relié -
Poids 806g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - PDF
EAN13 9782746214637 9782746242395
ISBN13 978-2-7462-1463-7 -

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