Programmation efficace - Les 128 algorithmes qu'il faut avoir compris et codés en Python au cours de sa vie

Programmation efficace - Les 128 algorithmes qu'il faut avoir compris et codés en Python au cours de sa vie

Préparation aux concours de programmation

  • Nombre de pages : 214 pages
  • Date de parution : 03/03/2016 
  • EAN13 : 9782340010055

128 problèmes d'algorithmiques à connaître pour se préparer aux entretiens d'embauche ou à la compétition.

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Actualisé le 22/11/2017

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Résumé

Les nombreux problèmes algorithmiques de ce livre constituent à la fois une formation à la programmation et une préparation efficace aux compétitions (ACM/ICPC, Google Code Jam, Prologin, France-ioi, etc.) et entretiens d'embauche d'entreprises spécialisées en informatique (telles que Google ou Facebook).

La variété des problèmes étudiés convient aux étudiants des écoles d'ingénieurs comme à ceux des parcours universitaires à partir de la L3.

On y trouve les algorithmes classiques de géométrie ou de recherche de plus court chemin mais également des sujets plus atypiques tels que les arbres de Fenwick ou les liens dansants de Knuth.

La rédaction dégage les idées essentielles pour la compréhension et indique les détails techniques à surmonter pour une implémentation efficace. Les codes complets et succincts en Python 3 présentés dans ce livre sont disponibles sur le site d'accompagnement http://tryalgo.org.

Caractéristiques

 PAPIER
Editeur(s)Ellipses
Auteur(s)Christoph Dürr
Collection Références sciences
Parution 03/03/2016
Edition  1ère édition
Nb de pages 214
Format 19 x 24
CouvertureBroché
Poids 600
IntérieurNoir et Blanc
EAN13 9782340010055
ISBN13 978-2-340-01005-5

Avis (1)

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Note moyenne 4/5 | Tous les avis 1

Très bon livre

Commentaire de Nicolas L. le 05/08/2016 - Edité le 23/11/2017

J'ai apprécié la lecture de ce livre et je le recommande pour plusieurs raisons : (i) il est en français (pas si courant), (ii) il est bien écrit, (iii) renvoie vers des références connues pour approfondir, (iv) donne un bon aperçu des algorithmes auxquels on peut être confronté (certains sont d'ailleurs peu connus) et (v) donne des codes courts, lisibles et rapidement implémentables pour tester. Un bémol : le manque d'aspects théoriques sur les algorithmes peut être une frustration pour ceux qui souhaiteraient en savoir davantage.

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