Annotation automatique d'images
Millet-C - Collection Omn.univ.europ.
204 pages, parution le 12/07/2011
Résumé
L'annotation automatique d'images est un domaine du traitement d'images permettant d'associer automatiquement des mots-clés ou du texte à des images uniquement à partir de leur contenu. Cette thèse explore d'abord la catégorisation d'une image en fonction de son type (photo/dessin, etc.), de son contexte (nuit/jour, nature/ville, etc.) et cherche la présence de ciel, eau, route, etc. Elle démontre ensuite la possibilité de construire automatiquement une base d'images d'apprentissage pour tout objet à partir du web. Enfin, un système de désambiguïsation est proposé pour obtenir une annotation globale de l'image sémantiquement cohérente. Deux sortes de désambiguïsation sont développées : la première utilise les relations spatiales et s'assure que par exemple le ciel est toujours au-dessus de la mer. La deuxième tient compte de la relation entre les objets et les milieux dans lesquels ils se trouvent : on a plus de chance de trouver un éléphant dans la savane, et un dauphin dans l'eau.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Editions universitaires européennes |
| Auteur(s) | Millet-C |
| Collection | Omn.univ.europ. |
| Parution | 12/07/2011 |
| Nb. de pages | 204 |
| Format | 15.2 x 22.9 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 308g |
| EAN13 | 9786131586071 |
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