Apprentissage automatique application en ingénierie des protéines

Monneaux-J - Collection Omn.univ.europ.

196 pages, parution le 12/10/2010

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Résumé

Après une rétrospective des principaux systèmes d'intelligence artificielle, accessible aux étudiants ayant acquis des connaissances de base en mathématiques, le concept d'apprentissage automatique est développé. La structure et les méthodes d'apprentissage des réseaux de neurones et des modèles de Markov cachés sont examinées. Le domaine d'application est l'étude des molécules de la vie : ADN, protéines. Après un rappel des propriétés de ces molécules, on décrit les principaux systèmes qui ont été développés pour réaliser des alignements de séquences de brins d'ADN et de protéines. L'approche suivie ici sera d'étudier si un réseau de neurones, de manière totalement autonome, est capable de réaliser un alignement de séquences de protéines. Il fera son apprentissage par la lecture de séquences déjà alignées, décrites dans des banques de données, sans étape préalable de traitement de l'information. Après apprentissage, la faisabilité de l'alignement de deux séquences inconnues, sur base de la connaissance qu'il a acquise directement par la lecture de la banque de données, sera analysée.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Monneaux-J
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	12/10/2010
Nb. de pages	196
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	296g
EAN13	9786131537806