Détection des défauts basée sur l'intelligence artificielle

Khaider Bouacha - Collection Omn.univ.europ.

132 pages, parution le 20/02/2017

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QUANTITÉ

Résumé

La surveillance d'un dispositif implique le diagnostic des défauts : il comprend la détection d'un changement anormal dans le comportement ou l'état d'un système et dans la localisation de sa cause. Le but est de garantir la sécurité et la continuité de service et d'enregistrer les événements utiles pour la maintenance curative ou le retour d'expérience. C'est dans cette optique que cet ouvrage est orienté. Il s'intéresse au développement des techniques et des méthodes de surveillance et de diagnostic des défauts des machines tournantes. En effet, l'objectif primordial de cette recherche est de décrire un système expert, qui, à partir des descripteurs issus des phénomènes physiques, est capable de remonter à la source du défaut pour prédire sa gravité ainsi que sa localisation. Par conséquence, la première originalité de ce travail est non seulement de signaler la présence d'un défaut, mais aussi de localiser son emplacement et de lui attribuer une criticité quantitative. La deuxième originalité réside dans la recherche d'une approche optimale de surveillance et de diagnostic des défauts des machines tournantes.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Khaider Bouacha
Collection	Omn.univ.europ.
Parution	20/02/2017
Nb. de pages	132
Format	15.2 x 22.9
Couverture	Broché
Poids	205g
EAN13	9783639653762