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Les processus de longue mémoire avec erreurs garch
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Les processus de longue mémoire avec erreurs garch

Les processus de longue mémoire avec erreurs garch

Estimation et prédiction application aux séries journalières du dow jones

Mohamed Retia, Mohammed Touitou, Khemissi Gaidi - Collection Omn.univ.europ.

128 pages, parution le 01/07/2019

Résumé

Une des hypothéses fondamentales de la statistique classique est l'indépendance des observations, ou encore on suppose que la dépendance est assez faible donc négligeable. Malheureusement, en pratique, il ya beaucoup de séries qui laissent cette hypothése d'indépendance entre les observations impossible à réaliser d'ou la présence de mémoire longue dans la série. Cette dépendance de long terme entre les observations d'une série chronologique apparait dans de nombreux champ d'application des statistiques. Le domaine qui a été très certainement a` l'origine du développement des modèles longue mémoire en statistique est l'hydrologie avec les travaux menés par Hurst (1951). Cependant, la majeur partie des applications récentes des processus longue mémoire se situe dans le domaine de l'économie et de la nance. L'application de ce livre a pour objet d'analyser les propriétés de mémoire longue à travers des modèles ARFIMA avec erreurs GARCH, notée Arfima-GARCH.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Editions universitaires européennes
Auteur(s) Mohamed Retia, Mohammed Touitou, Khemissi Gaidi
Collection Omn.univ.europ.
Parution 01/07/2019
Nb. de pages 128
Format 15 x 22
Couverture Broché
Poids 200g
EAN13 9786138481584

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