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Processus de markov

Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Processus de markov

Processus de markov

Une application à la planification de la production

Collection Omn.univ.europ.

Parution le 01/02/2020

Résumé

À une intuition de haut niveau, un processus de décision de Markov (MDP) est un type de modèle mathématique très utile pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement pour être spéci que. Le modèle permet aux machines et aux agents de déterminer le comportement idéal dans un environnement spéci que, a n de maximiser la capacité du modèle à atteindre un certain état dans un environnement ou même plusieurs états,selon ce que vous voulez réaliser. Cet objectif est déterminé parce que nous appellerons une politique, qui s'applique aux actions de l'agent en fonction de l'environnement, et MDP cherche à optimiser les mesures prises pour parvenir à une telle solution. Cette optimisation est e ectuée avec un système de rétroaction des récompenses, où di érentes actions sont pondérées en fonction de l'état prédit que ces actions entraîneront.

Caractéristiques techniques du livre "Processus de markov"

  PAPIER
Éditeur(s) Editions universitaires européennes
Collection Omn.univ.europ.
Parution 01/02/2020
Couverture Broché
Poids 120g
EAN13 9786139539789

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