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Processus de markov appliqué à la gestion de la chaîne logistique
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Processus de markov appliqué à la gestion de la chaîne logistique

Processus de markov appliqué à la gestion de la chaîne logistique

Production juste à temps

Michael Dutra - Collection Omn.univ.europ.

72 pages, parution le 01/02/2020

Résumé

À une intuition de haut niveau, un processus de décision de Markov (MDP) est un type de modèle mathématique très utile pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement pour être spéci que. Le modèle permet aux machines et aux agents de déterminer le comportement idéal dans un environnement spéci que, a n de maximiser la capacité du modèle à atteindre un certain état dans un environnement ou même plusieurs états,selon ce que vous voulez réaliser. Cet objectif est déterminé parce que nous appellerons une politique, qui s'applique aux actions de l'agent en fonction de l'environnement, et MDP cherche à optimiser les mesures prises pour parvenir à une telle solution. Cette optimisation est e ectuée avec un système de rétroaction des récompenses, où di érentes actions sont pondérées en fonction de l'état prédit que ces actions entraîneront.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Editions universitaires européennes
Auteur(s) Michael Dutra
Collection Omn.univ.europ.
Parution 01/02/2020
Nb. de pages 72
Couverture Broché
Poids 120g
EAN13 9786139539772

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