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Règles de classement et taux d'erreur en analyse discriminante
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Règles de classement et taux d'erreur en analyse discriminante

Règles de classement et taux d'erreur en analyse discriminante

Performance relative des règles de classement et des estimateurs des taux d'erreur en analyse discri

Romain Lucas Glèlè Kakaï - Collection Omn.univ.europ.

244 pages, parution le 16/09/2010

Résumé

Ce livre expose de manière simple et illustrée les principes d'établissement des règles de classement linéaire, quadratique et logistique en analyse discriminante ainsi que les procédures d'application dans les logiciels statistiques Minitab et SAS. Les taux d'erreur théoriques associés à ces règles et leurs estimateurs ont été aussi présentés. Par ailleurs, la performance empirique des trois règles de classement et des estimateurs des taux d'erreur a été évaluée dans différentes situations définies par la distribution des populations, leur taux de recouvrement, le nombre de variables, la taille des échantillons et le degré d'hétéroscédasticité des populations. L'effet du nombre de groupes sur la performance des règles et des estimateurs a été aussi examiné.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Editions universitaires européennes
Auteur(s) Romain Lucas Glèlè Kakaï
Collection Omn.univ.europ.
Parution 16/09/2010
Nb. de pages 244
Format 15 x 22
Couverture Broché
Poids 364g
EAN13 9786131537622

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