Sciences du design 2016 (4)

Algorithmes

Collectif - Collection Sciences du design

156 pages, parution le 07/12/2016

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Résumé

Ce numéro entend interroger les conséquences pour le design - tant au niveau de la pratique, de l'enseignement que de la recherche - de l'arrivée d'artefacts qui intègrent les algorithmes (et des outils de collecte et de calcul de données, notamment) dans le projet. Comment les algorithmes et les pratiques de profilage automatisé qui en découlent interrogent-elles les méthodes et moyens du design, à savoir le projet ? Et quelles questions éthiques posent-elles au deginer qui est partie prenante de l'exploitation des données comportementales liées à des utilisateurs qui peuvent en méconnaître l'usage ? Ces questions sont ici abordées autour de trois grands piliers des sciences du design, à savoir : l'étape de production, les méthodes et l'expérience utilisateur.

Sommaire

ÉDITORIALPAR RÉMY BOURGANEL, FRÉDÉRIQUE PAIN, CLÉO COLLOMB, DAVID BIHANIC ET STÉPHANE VIAL — VISUALISATIONSOUS LA DIRECTION DE DAVID BIHANIC SONIA PELLOUXCartographie des données: donner à voir l'open data SNCF IANIS LALLEMANDCloud Map YANN LE GUENNEC †Paysages des erreurs: Triptyque du Port — ALGORITHMESSOUS LA DIRECTION DE RÉMY BOURGANEL, FRÉDÉRIQUE PAIN ET CLÉO COLLOMB CAROLINE GUÉRIN, MAGUELONNE CHANDESRIS ET ANAÏS RÉMYVers des algorithmes à dess(e)ins: intégration du design dans la conception d'une datavisualisation ÉRIC LACOMBESous les algorithmes, des « Graines d'Information»: ouvrir le design numérique à un réseau d'acteurs du tourisme FLORENT DI BARTOLOSystèmes multi-agents et phénomènes d'émergence: donner forme par actions et interactions MAGUELONNE CHANDESRISLa forme des décisions algorithmiques: quels enjeux pour le design? ÉGLANTINE SCHMITTDes humains dans la machine: la conception d'un algorithme de classification sémantique au prisme du concept d'objectivité RÉMY BOURGANEL, STÉPHANE HUGON ET MEHDI BADRAlgorithmes, formes diachroniques et métadesign — SUPPLÉMENTSOUS LA DIRECTION DE STÉPHANE VIAL DOMINIQUE SCIAMMAAprès le « Deep Learning », le « Deep Leading » ? IGOR GALLIGO, FILIPE PAIS ET CLÉO COLLOMBLes algorithmes du désir: réflexions sur le design libidinal de Tinder YANN LE GUENNEC †Le métadesign, ou comment l'expérience doit échapper au designer ROSE DUMESNYDesign et data: retour sur une première année de doctorat MARIE-JULIE CATOIR-BRISSONDRS 2016: une expérience de recherche au sein de la Design Research Society EMNA KAMOUN« Design & Projet »: à propos du numéro 46 de la revue Communication & organisation — ANNONCES

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