Analyse et prédiction des données de télécommunication: data-mining

Dieu Merci Matshudi Senga

96 pages, parution le 01/09/2020

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Résumé

Un algorithme de classification doit explorer des données informationnelles structurées, semi-structurées ou non structurées afin de détecter leur similitude et leur affecter la même catégorie. Parmi les applications principales, on trouve l'analyse de forage et l'exploration de données. Ces domaines d'expertise apparus il y a moins d'une décade suscitent de plus en plus d'intérêts de la part des informaticiens, des mathématiciens et même des spécialistes en sciences humaines. La perte des clients d'une entreprise appelée communément « attrition » constitue un vrai problème pour les entreprises évoluant dans les différents secteurs d'activité surtout en situation de concurrence. Nul n'ignore que ce phénomène n'a pas épargné le secteur de la télécommunication. Pour aider les décideurs à prendre une décision devant toutes ces questions, nous proposons la conception d'un mini entrepôt de données(Data marts) pour faire une exploration facile des données historisées des clients en rapport avec les profils d'utilisations des clients en se basant sur leurs profils. Dans le cadre de notre recherche nous avons utilisé la méthode du DATA MINING pour analysé et prédire les données.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Editions universitaires européennes
Auteur(s)	Dieu Merci Matshudi Senga
Parution	01/09/2020
Nb. de pages	96
Format	15 x 22
Couverture	Broché
Poids	154g
EAN13	9786138474746