Demarche bayésienne et applications à la sureté de fonctionnement

Henri Procaccia, Marie-Christine Suhner

412 pages, parution le 07/12/2002

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Résumé

Dans le domaine industriel de la sûreté de fonctionnement, les incidents et accidents sont des événements rares mais qu'il faut savoir gérer. Le management des risques nécessite le développement d'analyses statistiques et probabilistes qui utilisent toute l'information pertinente disponible pour pallier les limites d'un retour d'expérience par nature peu important, et donc insuffisant pour une analyse statistique fréquentielle classique. La démarche décisionnelle bayésienne se révèle bien adaptée à cette problématique, puisqu'elle intègre à la fois expertise et retour d'expérience. Le domaine des connaissances est élargi, l'étude prévisionnelle devient possible, et les décisions-remèdes sont confortées grâce aux analyses d'optimisation risques-coûts- bénéfices (utilité). Cet ouvrage expose les bases de la démarche bayésienne et ses applications concrètes dans différents domaines de l'industrie. Après la présentation mathématique des concepts de la sûreté de fonctionnement industrielle et des principes de la démarche bayésienne, le livre aborde successivement quelques-uns des problèmes que l'on peut résoudre grâce à cette démarche dont la fiabilité des logiciels, les contrôles liés à la garantie d'équipements, l'actualisation dynamique des bases de données, la modélisation et la pondération de l'expertise, l'optimisation bayésienne dans les domaines de la maintenance, du contrôle qualité, des essais de lanceurs ou de la conception de matériels nouveaux. L'ouvrage offre en conclusion une synthèse des formulations mathématiques utilisées dans cette démarche, ce qui constituera un document de référence pour les étudiants, enseignants ou ingénieurs.

Sommaire

I Les bases mathématiques de la sûreté de fonctionnement Principes de la démarche bayésienne
Démarche probabiliste bayésienne pour la sûreté de fonctionnement
Estimation fréquentielle et bayésienne
II Applications courantes de la démarche bayésienne
Théorème de la probabilité des causes
Actualisation bayésienne d'une banque de données de fiabilité
Comparaison d'échantillons
III Modélisation de la connaissance a priori et expertise
Définition et modélisation de la connaissance a priori
Estimation de la loi de durées de vie fortement censurées
Compatibilité entre connaissance a priori et observations de vraisemblance
IV Optimisation bayésienne
Optimisation de la maintenance d'un groupe électrogène
Optimisation bayésienne d'un test de contrôle qualité
Dispositifs monocoups
Retour d'expérience et fiabilité
Optimisation bayésienne du contrôle de la fiabilité
V Vieillissement bayésien
Croissance de fiabilité d'un matériel vieillissant
Analyse fiabiliste de la durée de vie d'un mât de grue par les méthodes Weibull et bayésienne
VI Inférence bayésienne systèmes
Processus NHPP et inférences bayésiennes
Les réseaux bayésiens
Synthèse et conclusions
Les principes de la démarche bayésienne
Les cas courants d'applications
Annexe
Tables statistiques

L'auteur - Henri Procaccia

Henri Procaccia est directeur et membre d'honneur de l'European Safety Reliability and Data Association (ESReDA). Il est également membre de l'Institut pour la maîtrise des risques et la sûreté de fonctionnement (IMdR-Sdf). Adjoint au chef du département « Retour d'expérience, Mesures, Essais » (REME) d'Électricité de France (EDF), Direction Recherche et Développement (R&D), il a notamment été chargé des études de conception, du retour d'expérience, de la sûreté de la maintenance, ainsi que des essais de fonctionnement des centrales nucléaires.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Hermès - Lavoisier
Auteur(s)	Henri Procaccia, Marie-Christine Suhner
Parution	07/12/2002
Nb. de pages	412
Format	15,5 x 23,5
Couverture	Broché
Poids	625g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782746206007
ISBN13	978-2-7462-0600-7