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Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit

Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit

Karim Amzile - Collection L'Esprit économique

260 pages, parution le 24/07/2023

Résumé

Le risque de crédit est au cœur des préoccupations des emprunteurs. Dans une économie imprévisible et incertaine, les individus, les ménages, les entreprises, mais aussi les États sont soumis au stress du taux d'intérêt, des traites à rembourser… de la charge de la dette. L'intelligence artificielle peut-elle rendre prévisible l'inconstant, l'aléatoire, l'improbable ? L'auteur étudie, évalue et éclaire la performance de plusieurs méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans la modélisation du risque de crédit. Pour ce faire, une variété de méthodes classiques et modernes ont été comparées en termes de capacité à prédire la solvabilité des clients bancaires. Parmi ces méthodes figurent le K-plus proches voisins (KNN), l'Arbre de Décision (DT), la Régression logistique (RL), le Réseau de Neurones artificiels (ANN), les machines à vecteurs de support (SVM) et Naïve Bayes (NB). À l'issue de cette étude, les performances de chaque modèle ont été comparées en utilisant des métriques d'évaluation telles que la courbe ROC, le taux AUC, l'Accuracy, la précision et d'autres ratios d'erreur issus de la matrice de confusion.

Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) L'Harmattan
Auteur(s) Karim Amzile
Collection L'Esprit économique
Parution 24/07/2023 24/07/2023
Nb. de pages 260 -
Format 15.5 x 24 -
Couverture Broché -
Poids 445g -
Contenu - PDF
EAN13 9782140311741 9782140311758

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