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Le modèle linéaire par l'exemple
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Le modèle linéaire par l'exemple

Le modèle linéaire par l'exemple

Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS - Licence 3, master, écoles d'ingénieur

Jean-Marc Azaïs, Jean-Marc Bardet - Collection Sciences sup

322 pages, parution le 15/08/2012 (2eme édition)

Résumé

Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistique, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs.

Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre car il suit après l'étude descriptive des données. Englobant la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de statistique les plus répandus : SAS (Économie et Biométrie) et R (logiciel libre et gratuit très utilisé en mathématiques appliquées). En fin de chapitre, des exercices sont proposés : les corrigés et les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com.

Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles.

L'auteur - Jean-Marc Azaïs

Jean-Marc Azaïs est professeur de mathématiques appliquées à Toulouse III.

L'auteur - Jean-Marc Bardet

Jean-Marc Bardet est professeur de mathématiques appliquées à Paris I.

Sommaire

  • Exemples simples
  • Intermède métastatistique : pour une théorie pratique des tests
  • Introduction au modèle linéaire statistique
  • Problèmes spécifiques à la régression
  • Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance
  • Analyse de la covariance
  • Modèles non réguliers et orthogonalité
  • Propriétés asymptotiques
  • Critères de sélection de modèles prédictifs
  • Modèles à plusieurs sources d'erreur : modèles mixtes
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Dunod
Auteur(s) Jean-Marc Azaïs, Jean-Marc Bardet
Collection Sciences sup
Parution 15/08/2012
Édition  2eme édition
Nb. de pages 322
Format 17 x 24
Couverture Broché
Poids 580g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782100582686
ISBN13 978-2-10-058268-6

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