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Les forêts aléatoires avec R

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Les forêts aléatoires avec R

Les forêts aléatoires avec R

- Collection Pratique de la statistique

108 pages, parution le 07/03/2019

Résumé

Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage statistique qui fait aujourd'hui partie des outils centraux des statisticiens ou autres data scientists. Introduites par Léo Breiman en 2001, elles sont depuis intensément utilisées dans de nombreux domaines d'application (comme l'écologie, la prévision de la pollution ou encore la santé), du fait des très bonnes performances de l'algorithme en prédiction, mais aussi de leur généralité, n'imposant que très peu de restrictions sur la nature des données. En effet, elles sont adaptées aussi bien à des problèmes de classification supervisée qu'à des problèmes de régression. De plus, elles permettent de prendre en compte un mélange de variables explicatives qualitatives et quantitatives. Enfin, elles sont capables de traiter des données standards pour lesquelles le nombre d'observations est plus élevé que le nombre de variables, mais se comportent également très bien dans le cas de données de grande dimension où le nombre de variables est très important.

Ce livre est une présentation statistique des forêts aléatoires, orientée vers les applications. Il s'adresse donc en premier lieu aux étudiants de filières comportant des enseignements de la statistique mais aussi bien entendu aux praticiens du domaine. Pour fixer les idées sur le plan pédagogique, un niveau de licence scientifique est tout à fait suffisant pour tirer profit des concepts, méthodes et outils introduits. Sur le plan informatique, les prérequis sont modestes mais une initiation au langage R est utile pour s'approprier pleinement l'usage des forêts aléatoires.

L'auteur Robin Genuer

Robin Genuer est maître de conférences en statistique à l'université de Bordeaux et membre des centres de recherche Inserm 111219 et Inria Bordeaux Sud-ouest.

L'auteur Jean-Michel Poggi

Jean-Michel Poggi est professeur de statistique à l'université Paris- Descartes et membre du LMO, le laboratoire de mathématiques d'Orsay (université Paris Saclay). Ils sont tous les deux à l'origine d'une série de travaux de recherche sur les forêts aléatoires, et ont fait de nombreux exposés sur ce sujet. Ils ont également dispensé des enseignements de cette thématique à des publics variés. Enfin, ils développent le package R VSURF, utilisé dans divers domaines d'application.

Caractéristiques techniques du livre "Les forêts aléatoires avec R"

  PAPIER
Éditeur(s) Presses Universitaires de Rennes (PUR)
Auteur(s) Robin Genuer, Jean-Michel Poggi
Collection Pratique de la statistique
Parution 07/03/2019
Nb. de pages 108
Format 15,5 x 24
Couverture Broché
Poids 200g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782753577107
ISBN13 978-2-7535-7710-7

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