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Python pour les SHS
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Python pour les SHS

Python pour les SHS

Introduction à la programmation pour le traitement de données

Emilien Schultz, Matthias Bussonnier - Collection Pratique de la statistique

334 pages, parution le 14/01/2021

Résumé

Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS.

Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante tant dans le domaine universitaire que le secteur privé.

Avec la multiplication des données numériques dans les sciences humaines et sociales (SHS), le recours à l'informatique devient indispensable tant pour la collecte, la mise en forme, ou le traitement des données. Le langage Python permet à la fois de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.

Ce manuel se concentre en priorité sur les usages du traitement des données en SHS. Complété avec de nombreux exemples de code et des études de cas concrets, l'ouvrage permet une familiarisation progressive à la programmation, au langage Python et à sa philosophie. Il insiste sur sa flexibilité pour répondre aux besoins de chaque problématique tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques.

L'auteur - Emilien Schultz

Émilien Schultz est chercheur en sociologie, formé en physique appliquée à TENS de Cachan et agrégé en physique appliquée. Il mène des recherches sur l'organisation de la recherche scientifique et l'innovation dans le cadre de collaborations interdisciplinaires avec les sciences expérimentales et médicales.

L'auteur - Matthias Bussonnier

Matthias Bussonnier est biophysicien de formation, formé en physique à TENS de Cachan et agrégé en physique. Lauréat du Prix ACM Software System pour son travail sur Jupyter avec l'université de Berkeley et contributeur aux communautés Open source, il développe des solutions avec Python tout en participant à l'amélioration de projets visant à améliorer l'utilisation des outils de programmation pour les sciences.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Presses Universitaires de Rennes (PUR)
Auteur(s) Emilien Schultz, Matthias Bussonnier
Collection Pratique de la statistique
Parution 14/01/2021
Nb. de pages 334
Format 15,5 x 26
Couverture Broché
Poids 622g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782753581067
ISBN13 978-2-7535-8106-7

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