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Analyse textuelle avec R

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Analyse textuelle avec R

Analyse textuelle avec R

- Collection Pratique de la statistique

190 pages, parution le 18/01/2018

Résumé

Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large public, tant de chercheurs ou praticiens comme d'étudiants de niveau licence, qui doivent affronter la nécessité d'extraire des informations de données textuelles massives ou non.

Dans les cinq premiers chapitres, un exemple de base, extrait d'une enquête par questionnaire qui comportait des questions ouvertes, est utilisé pour présenter les diverses méthodes. Comme ces méthodes se complètent mutuellement, il est nécessaire de voir et comprendre ce que chacune d'elles apporte. Les concepts sont introduits de façon simple et rigoureuse avant qu'un exemple illustre très effectivement les points de théorie présentés. Le chapitre 6 reprend le volet multilingue de cette enquête et montre comment traiter simultanément des réponses en plusieurs langues. Finalement, le chapitre 7 offre quatre applications issues de problématiques très diverses (analyse d'un discours, analyse de tweets, analyse bibliographique, analyse d'un scénario de film).

Les exemples sont traités avec le package Xplortext, disponible dans le logiciel gratuit R, et l'analyse peut être reproduite car tant les bases que les scripts sont disponibles sur le site Xplortext.org.

L'auteur Mónica Bécue-Bertaut

Monica Bécue-Bertaud et ses collaborateurs sont enséignants-chercheurs dans diverses universités étrangères ou française. Ils ont beaucoup contribué au développement et à la diffusion de l'analyse textuelle, tant par leurs publications que par l'écriture de logiciels. Leur grande pratique d'applications réelles dans des domaines variés et leur longue expérience d'enseignement les ont amenés à présenter ces méthodes à des auditeurs très composites quant à leur domaine de spécialité.

Sommaire

  • Codification : du corpus aux tableaux statistiques
  • Analyse des correspondances de données textuelles
  • Applications de l'analyse des correspondances
  • Classification en analyse textuelle
  • Caractérisation lexicale des parties du corpus
  • Analyse factorielle multiple en analyse textuelle
  • Stratégie d'analyse à partir d'applications
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Caractéristiques techniques du livre "Analyse textuelle avec R"

  PAPIER
Éditeur(s) Presses Universitaires de Rennes (PUR)
Auteur(s) Mónica Bécue-Bertaut
Collection Pratique de la statistique
Parution 18/01/2018
Nb. de pages 190
Format 15 x 24
Couverture Broché
Poids 370g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782753565333
ISBN13 978-2-7535-6533-3

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