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Matrix Algebra for Applied Economics
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Matrix Algebra for Applied Economics

Matrix Algebra for Applied Economics

Shayle R. Searle, Lois Schertz Willett

402 pages, parution le 01/09/2001

Résumé

This volume describes the algebra of matrices and shows how to apply them to today's problems in applied economics. The first section covers the essentials of matrices while the second section concentrates on major topics in applied economics such as regression, linear programming, and time series.

Contents

  • Preface.
  • List of Chapters.
BASICS.
  • Introduction.
  • Basic Matrix Operations.
  • Special Matrices.
  • Determinants.
  • Inverse Matrices.
NECESSARY THEORY.
  • Linearly (IN)Dependent Vectors.
  • Rank.
  • Canonical Forms.
  • Generalized Inverses.
  • Solving Linear Equations.
  • Eigenroots and Eigenvectors.
  • Miscellanea.
WORKING WITH MATRICES.
  • Applying Linear Equations.
  • Regression Analysis.
  • Linear Statistical Models.
  • Linear Programming.
  • Markov Chain Models.
  • References.
  • Index.

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Wiley
Auteur(s) Shayle R. Searle, Lois Schertz Willett
Parution 01/09/2001
Nb. de pages 402
Format 15,5 x 24
Couverture Relié
Poids 719g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780471322078

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