 
                    Introduction à l'économétrie
Cours et exercices
Grégory Denglos - Collection Licence - Economie
Résumé
- Comment bien employer les techniques de régression linéaire simple ou multiple ?
- Comment interpréter les résultats informatiques des logiciels ?
- De quels nouveaux modèles statistiques de seconde génération dispose-t-on ? Lesquels utiliser ?
L'ouvrage initie à l'économétrie pas à pas en privilégiant l'application des modèles à un exposé purement théorique. Il en explicite les fondements et présente clairement les logiques d'interprétation des résultats informatiques des techniques de régression.
L'auteur - Grégory Denglos
Maître de conférences à l'Ecole Supérieure des Affaires de l'Université de Lille 2
Autres livres de Grégory Denglos
Sommaire
- Introduction aux modèles stochastiques
- Le modèle de régression linéaire simple
- Le modèle de régression linéaire généralisé
- Approche matricielle de la régression
- Extensions de la régression
- Les modèles stochastiques non linéaires
- Multicolinéarité, hétéroscédasticité, autocorrélation
- Les modèles stochastiques avancés
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | PUF | 
| Auteur(s) | Grégory Denglos | 
| Collection | Licence - Economie | 
| Parution | 15/09/2009 | 
| Nb. de pages | 238 | 
| Format | 15 x 21,5 | 
| Couverture | Broché | 
| Poids | 365g | 
| Intérieur | Noir et Blanc | 
| EAN13 | 9782130568728 | 
| ISBN13 | 978-2-13-056872-8 | 
Avantages Eyrolles.com
Nos clients ont également acheté
Consultez aussi
- Les meilleures ventes en Graphisme & Photo
- Les meilleures ventes en Informatique
- Les meilleures ventes en Construction
- Les meilleures ventes en Entreprise & Droit
- Les meilleures ventes en Sciences
- Les meilleures ventes en Littérature
- Les meilleures ventes en Arts & Loisirs
- Les meilleures ventes en Vie pratique
- Les meilleures ventes en Voyage et Tourisme
- Les meilleures ventes en BD et Jeunesse
 
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
                     
                     
                    