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Big data et machine learning

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin
Actualisé le 18/12/2018

Big data et machine learning

Big data et machine learning

Les concepts et les outils de la data science

- Collection InfoPro - Management des systèmes d'information

272 pages, parution le 05/10/2016 (2eme édition)

Résumé

Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.

Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.

Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d'exemples de machine learning ;

Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.

L'avis du libraire

Pour comprendre les enjeux d'un projet et choisir les bonnes techniques. Des exemples concrets permettent de s'exercer.

L'auteur Pirmin Lemberger

Pirmin Lemberger est consultant en charge de la R&D chez Alcyonix.

L'auteur Médéric Morel

Médéric Morel est directeur de la practice "Architecture d'entreprise" chez Alcyonix.

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Caractéristiques techniques du livre "Big data et machine learning"

  PAPIER
Editeur(s) Dunod
Auteur(s) Pirmin Lemberger, Marc Batty, Médéric Morel, Jean-Luc Raffaelli
Collection InfoPro - Management des systèmes d'information
Parution 05/10/2016
Édition  2eme édition
Nb. de pages 272
Format 17,5 x 25
Couverture Broché
Poids 572g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782100754632
ISBN13 978-2-10-075463-2
Noël - Idées Cadeaux

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