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Data Mining

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Data Mining

Data Mining

Methods and Models

- Collection Wiley-Interscience

322 pages, parution le 10/02/2006

Résumé

  • Provides an introduction into data mining methods and models, including association rules, clustering, K-nearest neighbor, statistical inference, neural networks, linear and logistic regression, and multivariate analysis
  • Presents a unified approach based on CRISP methodology, which involves Strategic Risk Assessment based on Organizational Modelling
  • A companion Web site features downloads of large data sets used in the chapter projects, with a discussion area and message board, where readers are encouraged to exchange ideas

L'auteur Daniel T. Larose

Daniel T. Larose a obtenu son PHD en statistiques à l'université du Connecticut. Il est professeur de mathématiques et a été le fondateur et le directeur des programmes de Data Mining de la CCSU. Il est par ailleurs consultant en data science pour de grandes entreprises américaines.

Autres livres de Daniel T. Larose

Sommaire

  • Preface
  • Dimension Reduction Methods
  • Regression Modeling
  • Multiple Regression and Model Building
  • Logistic Regression
  • Naïve Bayes and Bayesian Networks
  • Genetic Algorithms
  • Case Study: Modeling Response to Direct-Mail Marketing
  • Index
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Caractéristiques techniques du livre "Data Mining"

  PAPIER
Éditeur(s) Wiley
Auteur(s) Daniel T. Larose
Collection Wiley-Interscience
Parution 10/02/2006
Nb. de pages 322
Format 16 x 24
Couverture Relié
Poids 585g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780471666561
ISBN13 978-0-4716-6656-1
Sélection des livres de l’été 2019

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