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Data mining

Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Data mining

Data mining

Découverte de connaissances dans les données

avec la contribution de Thierry Vallaud - Collection Vuibert supérieur

392 pages, parution le 29/11/2018 (2eme édition)

Résumé

Révolution de l'ingénierie de la connaissance, permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grandes masses de données, le data mining (domaine majeur de la data science) est devenu l'outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des logiciels d'analyse toujours plus puissants. Seule une bonne compréhension des mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, qui sous-tendent ces logiciels permet de les utiliser efficacement et de transformer des données brutes en connaissance, c'est-à-dire en information mobilisable pour prendre des décisions pertinentes.

Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d'exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles d'association, évaluation des modèles, etc.

Cette deuxième édition, largement remaniée, propose de nouveaux chapitres sur l'analyse statistique multivariée, la préparation des données, l'imputation des données manquantes et introduit une douzaine de nouveaux concepts. Le code R de chaque modèle présenté est fourni (et proposé en ligne), ainsi qu'une annexe sur la visualisation et l'analyse descriptive des données pour les lecteurs qui désireraient revoir quelques notions de base en statistiques.

L'auteur Daniel T. Larose

Daniel T. Larose a obtenu son PHD en statistiques à l'université du Connecticut. Il est professeur de mathématiques et a été le fondateur et le directeur des programmes de Data Mining de la CCSU. Il est par ailleurs consultant en data science pour de grandes entreprises américaines.

L'auteur Chantal D. Larose

Chantal D. Larose a obtenu son PHD en statistiques à l'université du Connecticut. Ses recherches se concentrent sur l'imputation des données manquantes et la classification. Elle enseigne les statistiques à l'université.

Caractéristiques techniques du livre "Data mining"

  PAPIER
Éditeur(s) Vuibert
Auteur(s) Daniel T. Larose, Chantal D. Larose
Collection Vuibert supérieur
Parution 29/11/2018
Édition  2eme édition
Nb. de pages 392
Format 17 x 24
Couverture Broché
Poids 656g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782311405606
ISBN13 978-2-311-40560-6

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