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Data Mining et apprentissage statistique : application en assurance, banque et marketing

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Data Mining et apprentissage statistique : application en assurance, banque et marketing

Data Mining et apprentissage statistique : application en assurance, banque et marketing

Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - RNTI - A-1

- Collection RNTI

228 pages, parution le 31/10/2007

Résumé

Ce numéro spécial regroupe des contributions élaborées après des journées organisées avec succès par le département STID de l'IUT de Niort, le 12-13 Mai 2005. La banque et l'assurance produisent et gèrent des bases de données considérables, et leur exploitation intelligente permet en connaissant mieux le comportement des clients d'améliorer la rentabilité et la compétitivité des entreprises.

Il y a certes bien longtemps qu'actuaires, statisticiens, financiers utilisent des méthodes mathématiques et informatiques, mais le développement récent des techniques de data mining, s'appuyant sur la théorie de l'apprentissage donne une nouvelle dimension aux traitements et analyses.

Les contributions rassemblées dans ce numéro spécial donnent un panorama très stimulant de l'utilisation de ces techniques et des perfectionnements que l'on peut apporter à de plus classiques. Tous les auteurs ont le souci des applications et je suis sûr que de ces apports naîtront non seulement des solutions, mais également de nouvelles connaissances et de nouveaux problèmes.

L'auteur Collectif RNTI

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Sommaire

  • Modern data analysis tools in personal financial services : a quantitative revolution?
  • Nouvelles méthodologies de la modélisation : Théorie de Vapnik et mise en oeuvre par KXEN
  • Le Traitement des Refusés dans le Risque Crédit
  • Améliorer les performances d'un modèle prédictif : perspectives et réalité
  • Interactive Clustering Tree : Une méthode de classification descendante adaptée aux grands ensembles de données
  • Incertitude du Ciblage Marketing
  • Analyse discriminante sur données binaires lorsque les populations d'apprentissage et de test sont différentes
  • Évaluation de la régression bornée
  • Actuariat et data mining
  • Méthodes d'estimation de durées de vie de contrats d'assurances automobiles
  • Approche des Valeurs Extrêmes dans la Modélisation des Séries Financières
  • Une approche de tarification en assurance automobile par réseaux de neurones
  • Modèles d'extension de la régression logistique
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Caractéristiques techniques du livre "Data Mining et apprentissage statistique : application en assurance, banque et marketing"

  PAPIER
Éditeur(s) Cépaduès
Auteur(s) Collectif RNTI
Collection RNTI
Parution 31/10/2007
Nb. de pages 228
Format 15,5 x 23,5
Couverture Broché
Poids 360g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782854287943
ISBN13 978-2-85428-794-3

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