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Discovering Knowledge in Data

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Discovering Knowledge in Data

Discovering Knowledge in Data

An Introduction to DATA MINING

- Collection Wiley-Interscience

222 pages, parution le 29/12/2004

Résumé

Learn Data Mining by doing data mining

Data mining can be revolutionary-but only when it's done right. The powerful black box data mining software now available can produce disastrously misleading results unless applied by a skilled and knowledgeable analyst. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining provides both the practical experience and the theoretical insight needed to reveal valuable information hidden in large data sets.

Employing a "white box" methodology and with real-world case studies, this step-by-step guide walks readers through the various algorithms and statistical structures that underlie the software and presents examples of their operation on actual large data sets. Principal topics include:

  • Data preprocessing and classification
  • Exploratory analysis
  • Decision trees
  • Neural and Kohonen networks
  • Hierarchical and k-means clustering
  • Association rules
  • Model evaluation techniques

Complete with scores of screenshots and diagrams to encourage graphical learning, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining gives students in Business, Computer Science, and Statistics as well as professionals in the field the power to turn any data warehouse into actionable knowledge.

L'auteur Daniel T. Larose

Daniel T. Larose a obtenu son PHD en statistiques à l'université du Connecticut. Il est professeur de mathématiques et a été le fondateur et le directeur des programmes de Data Mining de la CCSU. Il est par ailleurs consultant en data science pour de grandes entreprises américaines.

Autres livres de Daniel T. Larose

Sommaire

  • Preface
  • An Introduction to Data Mining
  • Data Preprocessing
  • Exploratory Data Analysis
  • Statistical Approaches to Estimation and Prediction
  • k-Nearest Neighbor
  • Decision Trees
  • Neural Networks
  • Hierarchical and k-Means Clustering
  • Kohonen networks
  • Association Rules
  • Model Evaluation Techniques
  • Epilogue: "We've Only Just Begun"
  • Index
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Caractéristiques techniques du livre "Discovering Knowledge in Data"

  PAPIER
Éditeur(s) Wiley
Auteur(s) Daniel T. Larose
Collection Wiley-Interscience
Parution 29/12/2004
Nb. de pages 222
Format 16 x 24
Couverture Relié
Poids 518g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780471666578
Sélection des livres de l’été 2019

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