Insurance data analytics

Some case studies of advanced algorithms and applications

Frédéric Planchet, Christian Y. Robert - Collection Assurance Audit Actuariat

403 pages, parution le 04/09/2020

Ajouter à une liste

Expédié sous 9 jours

Livraison à partir de 0,01€ dès 35€ d'achats
Pour une livraison en France métropolitaine

QUANTITÉ

Résumé

The use of algorithms exploiting heterogeneous and often high-volume data has developed very rapidly in recent years, taking advantage of increasing computing capacity and data collected by GAFA. These techniques first appeared in the insurance world to meet management or marketing needs: dimensioning of call centers, customer selection, automated analysis of contractual clauses, automation of underwriting processes, etc. Even if a few old attempts can be spotted, it is only recently that actuaries have started to integrate data science techniques more systematically into their "toolbox" and have started to identify issues where these approaches could prove to be more efficient than the usual approaches. In this book, at the crossroads of actuarial and data science, you will find a state of the art of the use of these techniques for risk analysis and quantification. Intended for students, academics and practitioners, it aims to provide a working basis and lines of thought for an enlightened use of data science in actuarial science.

L'auteur - Frédéric Planchet

Frédéric Planchet, membre agrégé de l'Institut des Actuaires, Docteur HDR en sciences de gestion, est associé chez Winter & Associés et Professeur associé à l'ISFA.

Autres livres de Frédéric Planchet

Solvabilité prospective en assurance

Scénarios économiques et techniques d'allocation d'actifs

Modèles financiers en assurance

Scénarios économiques en assurance

Découvrir tous les livres de Frédéric Planchet

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Economica
Auteur(s)	Frédéric Planchet, Christian Y. Robert
Collection	Assurance Audit Actuariat
Parution	04/09/2020
Nb. de pages	403
Format	15,5 x 24
Couverture	Broché
Poids	1001g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782717871371