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Le machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin
Actualisé le 19/12/2018

Le machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

Le machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

312 pages, parution le 30/08/2017

Résumé

Le Machine Learning (apprentissage automatique) est de plus en plus utilisé pour la reconnaissance vocale, la traduction automatique, les jeux ou la conduite automobile ... Le Machine Learning gagne rapidement les entreprises, mais il y a pénurie de livres centrés sur la programmation et les conseils pratiques.

Cet ouvrage est conçu pour les informaticiens qui souhaitent s'initier à cette discipline d'avenir. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement, à la fois performant et simple d'usage.

Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs avec Jupyter Notebook complètent le livre avec des exemples exécutables que le lecteur peut tester.

Traduction : Anne Bohy

L'auteur Aurélien Géron

Aurélien Géron est consultant en Machine Learning. Il a travaillé chez Google de 2013 à 2016, où il dirigeait l'équipe de classification automatique des vidéos sur YouTube. Auparavant, il a créé et développé Wifirst, aujourd'hui l'un des leaders de l'Internet sans fil en France, ainsi que la société de conseil Polyconseil. Il a également enseigné en écoles d'ingénieurs.

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Caractéristiques techniques du livre "Le machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets"

  PAPIER
Editeur(s) Dunod
Auteur(s) Aurélien Géron
Parution 30/08/2017
Nb. de pages 312
Format 25 x 18
Couverture Broché
Poids 472g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782100765409
ISBN13 978-2-10-076540-9
Noël - Idées Cadeaux

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