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L'apprentissage profond

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

L'apprentissage profond

L'apprentissage profond

Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville avec la contribution de Quantmetry

800 pages, parution le 11/10/2018

Résumé

"Hello Dave, you're looking well today".

C'est en ces termes que s'exprime l'odinateur du vaisseau de 2001 l'Odyssée de l'Espace de Stanley Kubrick. Cette scène de 1968 fait desormais partie de notre quotidien : les assistants virtuels, la reconnaissance faciale, la traduction automatique, et bientôt les voitures autonomes sont autant d'applications de l'Intelligence Artificielle connexionniste portés par les réseaux de neurones et l'apprentissage profond (deep learning).

Cette forme d'apprentissage automatique permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience sans qu'un humain lui spécifie formellement toutes les connaissances nécessaires.

Ce processus lui permet alors de comprendre le monde et les concepts complexes qui le composent en les rapportant à une hiérarchie de briques élémentaires. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour l'apprentissage profond, couvrant les fondations de l'algèbre linéaire, de théorie des probabilités et de l'information, du calcul numérique et de l'apprentissage automatique. Il offre également des perspectives de recherche, couvrant des sujets théoriques tels que les auto-encodeurs, l'apprentissage de représentation, les modèles probabilistes structurés, la fonction de partition, l'inférence approximative et les modèles génératifs profonds.

Ce texte de référence peut être notamment utilisé par des étudiants en cycles supérieurs d'industrie ou de recherche, et par des ingénieurs logiciel qui veulent intégrer l'apprentissage profond dans leurs produits ou plateformes. Il est le premier au monde à faire l'objet d'une traduction automatique fondée sur de l'apprentissage profond à partir d'un outil proposé par DeepL GmbH.

"L'apprentissage profond a pris d'assaut le monde de la technologie depuis le début de la décennie. Il y avait un besoin d'un manuel pour les étudiants, les praticiens et les instructeurs qui revient sur les concepts de base, les aspects pratiques et les sujets de recherche avancée. Il s'agit du premier manuel complet sur le sujet, rédigé par certains des chercheurs les plus novateurs et prolifiques dans le domaine. Ce sera une référence pour les années à venir."
Yann LeCun, Directeur de Facebook AI Research ; Professeur à l'Université de New York.

"Rédigé par trois experts dans le domaine, L'Apprentissage profond est le seul livre complet sur le sujet. Cet ouvrage de référence fournit une vision d'ensemble et les prérequis mathématiques indispensables aux ingénieurs logiciel et étudiants qui se lancent dans ce domaine."
Elon Musk, co-président d'OpenAI ; co-fondateur et PDG de Tesla et SpaceX.

L'avis du libraire Eyrolles

Un manuel complet, qui a fait l’objet d’une traduction automatique, présentant les concepts et les perspectives novatrices de recherches dans le domaine du Deep Learning.

Avis des lecteurs

2 / 5

Note basée sur 1 commentaire (voir tous les commentaires)

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Commentaire de
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foire aux coquilles

Le livre a été d'abord traduit automatiquement, puis relu et corrigé. Très bien. Sauf que la relecture a été très très superficielle, en particulier dans les formules mathématiques. On the trouve avec des "n-th" qui traînent pour n-ième, ou un "0" dans l'original, traduit en "zéro" dans la version française, sauf que ça tombe dans une formule en LaTeX, et qu'on a finalement un bien énigmatique "zro". Bref, je me retrouve à vérifier la version française à partir de la version anglaise en ligne...

Caractéristiques techniques

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Massot éditions
Auteur(s) Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville
Parution 11/10/2018 25/10/2018
Nb. de pages 800 -
Format 19 x 24 -
Couverture Broché -
Poids 1140g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - ePub
EAN13 9791097160432 9791097160449
ISBN13 979-10-97160-43-2 -

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