Piloter l'entreprise grâce au data warehouse

Architectures, applications crm, intégration avec les erp, conduite de projets

Jean-Michel Franco, Sandrine de Lignerolles - Collection Solutions d'entreprise

352 pages, parution le 07/06/2000

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Résumé

"Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas"

Parmi vos clients, lesquels génèrent la plus forte marge ? Disposez-vous d'éléments factuels vous permettant d'évaluer le niveau de satisfaction de vos clients ? Etes-vous en mesure d'estimer si l'activité avec vos clients stratégiques est en progression ou en perte de vitesse ?

Dans une entreprise, le système d'information constitue trop souvent une "boîte noire" ingurgitant une masse phénoménale d'informations. Les solutions de data warehouse permettent à l'entreprise de disposer d'une vision claire de ses activités et de leur rentabilité.

Data warehouse, ERP, gestion de la relation client, applications analytiques

Un ERP (Progiciel de gestion intégré) dispense-t-il de la mise en oeuvre d'un data warehouse ? Les données peuvent-elles être ensuite exploitées via des systèmes de gestion de la relation client, ou rendues accessibles à celui-ci via l'Internet et les nouveaux médias ? Cet ouvrage présente les principales applications qui s'appuient sur les architectures de data warehouse et explique leur complémentarité.

Conduire un projet de data warehouse

Plutôt que de proposer une solution standard "clés en main", les auteurs détaillent tous les éléments à prendre en considération dans un projet de data warehouse : convaincre les futurs bénéficiaires de son bien fondé, l'aligner sur les enjeux de l'entreprise, définir son périmètre, le mettre en oeuvre (modélisation, acquisition et restitution de données, outils), puis l'exploiter et l'améliorer. Ces éléments pourront ensuite être adaptés, au cas par cas, à chaque entreprise.

À qui s'adresse ce livre ?

Aux décideurs qui souhaitent avoir une vision globale du data warehouse, de ses enjeux et des solutions disponibles ;
Aux fonctionnels, informaticiens et chefs de projets impliqués dans la mise en place de solutions de data warehouse.

L'auteur - Jean-Michel Franco

Jean-Michel Franco est responsable pour la France de l'offre Business Intelligence de SAP.

Sommaire

Structure et objectifs du data warehouse
- L'enjeu de l'information
- L'entreprise et son marché
- Structure du data warehouse
Architectures de data warehouse
- Info-centres
- Data marts
- Data warehouse centralisé
Construction d'un data warehouse
- Stockage
- Accès
Data warehouse et ERP
- Mise en oeuvre d'un data warehouse à partir d'un ERP
Data warehouse et gestion de la relation client
- Marketing one to one
- La gestion client à l'heure de l'Internet
Data warehouse et Strategic Entreprise Management
Mise en oeuvre du data warehouse
Conduite d'un projet de data warehouse
- Etude d'opportunité
- Plan d'action
- Définition de l'infrastructure
- Mise en oeuvre des applications
- Administration des données
Modélisation des données
Acquisition des données
- Extraire les données
- Contrôler et transformer les données
- Le transfert de données
- Les outils du marché
Restitution des données
- Reporting d'entreprise
- OLAP
- Le marché des outils d'aide à la décision
Techniques de data mining

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Eyrolles
Auteur(s)	Jean-Michel Franco, Sandrine de Lignerolles
Collection	Solutions d'entreprise
Parution	07/06/2000
Nb. de pages	352
Format	16.9 x 22.8
Couverture	Broché
Poids	639g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782212091465
ISBN13	978-2-212-09146-5