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R pour les data sciences
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin
Actualisé le 15/12/2018

R pour les data sciences

R pour les data sciences

Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

- Collection Blanche

496 pages, parution le 16/08/2018

Résumé

Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances
aisément compréhensibles. L'objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d'utiliser R dans la pratique des data sciences. Après l'avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des situations que vous rencontrerez dans vos projets, en exploitant au mieux les fonctionnalités de R.

Mais avant de devenir un expert en R, vous devrez tout d'abord importer vos données, c'est-à-dire les lire, en général depuis un fichier, une base de données ou une API web, et les charger dans un cadre de données dans R. Si vous ne pouvez pas transférer vos données dans R, vous ne pourrez pas les analyser  ! Une fois vos données importées, vous gagnerez beaucoup à les ranger. Une fois vos données rangées, vous passerez bien souvent par une étape de transformation. Une fois vos données rangées avec les variables dont vous avez besoin, la génération de connaissances reposera principalement sur deux moteurs  : la visualisation et la modélisation. Leurs forces et faiblesses sont complémentaires, et toute bonne analyse doit tenir compte des deux.
Inutile d'être un programmeur expert pour être un bon analyste de données, mais apprendre à programmer

Extrait du livre : R pour les data sciences

L'auteur Hadley Wickham

Hadley Wickham est scientist en chef auprès de RStudio et membre
de la fondation R. Il a conçu des outils pour rendre la data science
plus accessible, rapide et fun.

L'auteur Garrett Grolemund

Garrett Grolemund maintient quant à lui le package Shiny R.
Il est data scientist et professeur au RStudio.

Sommaire

  • Exploration.
    • Visualisation de données avec ggplot2
    • Méthodes de travail : bases
    • Transformation de données avec dplyr
    • Méthodes de travail : scripts
    • Analyse exploratoire de données
    • Méthodes de travail : projets
  • Démêlage.
    • Les tibbles
    • Importation de données avec readr
    • Rangement de données avec tidyr
    • Données relationnelles avec dplyr
    • Chaînes de caractères avec stringr
    • Facteurs avec forcats
    • Dates et heures avec lubridate
  • Programmation.
    • Canaux avec magrittr
    • Fonctions
    • Vecteurs
    • Itération avec purrr
  • Modélisation.
    • Modèles simples avec modelr
    • Construction de modèle
    • Plusieurs modèles avec purrr et broom
  • Communication.
    • R Markdown
    • Production de graphes pour diffusion avec ggplot2
    • Formats de R Markdown
    • Méthodes de travail avec R Markdown
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Caractéristiques techniques du livre "R pour les data sciences"

  PAPIER NUMERIQUE
Editeur(s) Eyrolles
Auteur(s) Hadley Wickham, Garrett Grolemund
Collection Blanche
Parution 16/08/2018 16/08/2018
Nb. de pages 496 496
Format 19 x 23 -
Couverture Broché -
Poids 866g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - PDF EPUB
EAN13 9782212675719 9782212731514
ISBN13 978-2-212-67571-9 N/A
Noël - Idées Cadeaux

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