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ChatGPT - Qui es-tu ?

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Tous les ouvrages Intelligence artificielle

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Gradient boosting
exploitez les arbres de décision pour le machine learning (xgboost, catboost, li

Auteur : Guillaume Saupin

Éditeur : Eni

Date de parution : 16/03/2022

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Intelligence artificielle & data

Auteur : Collectif

Éditeur : Harvard Business Review France

Date de parution : 10/03/2022

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Contre-atlas de l'intelligence artificielle
Une cartographie politique, sociale et environnementale de l'IA

Auteur : Kate Crawford

Éditeur : Zulma

Date de parution : 10/03/2022

Papier : Indisponible provisoirement

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12,99 €

Intelligence artificielle - 4e édition
Une approche moderne

Auteurs : Stuart Russell, Peter Norvig

Éditeur : Pearson

Date de parution : 26/11/2021

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Deep Learning with Python

Auteur : François Chollet

Éditeur : Mannings publ.

Date de parution : 25/10/2021

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51,05 €

Grokking Functional Programming

Auteur : Michal Plachta

Éditeur : Mannings publ.

Date de parution : 27/09/2021

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Intelligence artificielle
Défis et perspectives

Auteurs : Eric Canal-Forgues, Maïa Hamrouni

Éditeur : Bruylant

Date de parution : 27/09/2021

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Intelligence artificielle
Enjeux éthiques et juridiques

Auteurs : Gérard Haas, Stéphane Astier

Éditeur : Eni

Date de parution : 18/08/2021

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Machine Learning et Deep Learning
Des bases à la conception avancée d'algorithmes

Auteur : Patrick Wampé

Éditeur : Eni

Date de parution : 13/07/2021

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L'intelligence artificielle

Auteur : Margaret A. Boden

Éditeur : EDP Sciences

Date de parution : 20/05/2021

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Préparer demain
Et intégrer l'intelligence artificielle dans notre vie

Auteur : Michel Berger

Éditeur : Zortziko

Date de parution : 17/05/2021

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L'intelligence artificielle
En questions

Auteur : Institut Europia

Éditeur : Ovadia

Date de parution : 30/04/2021

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Automatisation intelligente
Bienvenue dans le monde de l'hyper-automatisation

Auteur : Pascal Bornet

Éditeur : Micro Application

Date de parution : 29/04/2021

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L'intelligence artificielle au service de l'architecture

Auteur : Stanislas Chaillou

Éditeur : Le Moniteur

Date de parution : 31/03/2021

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Apprentissage artificiel
Concepts et algorithmes - de bayes et hume au deep learning

Auteurs : Vincent Barra, Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet

Éditeur : Eyrolles

Date de parution : 25/03/2021

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Vers le cyber-monde
Humain et numérique en interaction

Auteurs : Mokrane Bouzeghoub, Jamal Daafouz, Christian Jutten

Éditeur : CNRS Editions

Date de parution : 04/03/2021

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Introduction au deep learning

Auteur : Eugene Charniak

Éditeur : Dunod

Date de parution : 13/01/2021

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