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Tous les ouvrages Big Data

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Méthodes statistiques pour l'analyse de données de comptage surdispersées

Auteur : Jean-François Dupuy

Éditeur : Iste

Date de parution : 16/11/2018

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Machine learning avec R
Pour une modélisation mathématique rigoureuse

Auteur : Scott V. Burger

Éditeurs : O'Reilly, First

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Tensorflow pour le deep learning
De la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement

Auteurs : Reza Bosagh Zadeh, Bharath Ramsundar

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Sciences des données et apprentissage en grande dimension

Auteur : Stephane Mallat

Éditeurs : Fayard, Collège de France

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Auteur : Primavera De Filippi

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La boîte à outils de la stratégie big data

Auteurs : Romain Jouin, Romain Rissoan

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Statistiques appliquées au marketing avec Excel et R

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R pour les data sciences
Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données

Auteurs : Garrett Grolemund, Hadley Wickham

Éditeur : Eyrolles

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Principes fondamentaux pour développer son activité

Auteurs : Tom Fawcett, Foster Provost

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Visualizing Streaming Data

Auteur : Anthony Aragues

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Comprendre sans prévoir
Prévoir sans comprendre

Auteur : Hubert Krivine

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Les métiers de la data
Tour d'horizon d'un secteur d'avenir à la recherche de nouveaux talents

Auteur : Camille Regache

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Maîtrisez l'utilisation des technologies Hadoop
Initiation à l'écosystème Hadoop

Auteur : Juvénal Chokogoue

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Faire parler les données
Méthodologies quantitatives et qualitatives

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