A First Course in Wavelets with Fourier Analysis
Albert Boggess, Francis Narcowich
260 pages, parution le 01/01/2001
Résumé
This book fills the gap between volumes on wavelets that
are either too advanced (in terms of mathematical
background required) or that contain too little
mathematical theory underlying wavelets. It presents most
of the theory underlying Fourier analysis and wavelets in a
clear and comprehensive fashion-- without requiring
advanced background in real analysis. Provides a careful
balance between theory and practical algorithms, and
features a clear presentation of applications to digital
signal processing--e.g., data compression, digital
filtering and singularity detection. Includes illustrations
and Matlab code used in many of the algorithms. Inner
Product Spaces. Fourier Series. The Fourier Transform.
Discrete Fourier Analysis. Wavelet Analysis.
Multiresolution Analysis. The Daubechies Wavelets. For
anyone interested in Wavelets and Fourier Analysis.
Contents
0. Inner Product Spaces.
1. Fourier Series.
2. The Fourier Transform.
3. Discrete Fourier Analysis.
4. Wavelet Analysis.
5. Multiresolution Analysis.
6. The Daubechies Wavelets.
7. Other Wavelet Topics.
Appendix A. Technical Matters.
Appendix B. Matlab Routines.
Bibliography.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Prentice Hall |
| Auteur(s) | Albert Boggess, Francis Narcowich |
| Parution | 01/01/2001 |
| Nb. de pages | 260 |
| Format | 18 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 668g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780130228093 |
| ISBN13 | 978-0-13-022809-3 |
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