Generalized Least Squares
Takeaki Kariya, Hiroshi Kurata - Collection Wiley Series in Probability and Statistics
Résumé
Generalised Least Squares adopts a concise and mathematically rigorous approach. It will provide an up-to-date self-contained introduction to the unified theory of generalized least squares estimations, adopting a concise and mathematically rigorous approach. The book covers in depth the 'lower and upper bounds approach', pioneered by the first author, which is widely regarded as a very powerful and useful tool for generalized least squares estimation, helping the reader develop their understanding of the theory. The book also contains exercises at the end of each chapter and applications to statistics, econometrics, and biometrics, enabling use for self-study or as a course text.
Sommaire
- Preliminaries
- Generalized Least Squares Estimators
- Nonlinear Versions of the Gauss–Markov Theorem
- SUR and Heteroscedastic Models
- Serial Correlation Model
- Normal Approximation
- Extension of Gauss–Markov Theorem
- Some Further Extensions
- Growth Curve Model and GLSEs
- Appendix
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Wiley |
| Auteur(s) | Takeaki Kariya, Hiroshi Kurata |
| Collection | Wiley Series in Probability and Statistics |
| Parution | 18/08/2004 |
| Nb. de pages | 300 |
| Format | 15,5 x 23,5 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 575g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780470866979 |
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