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Initiation à l'optimisation : métaheuristiques - problèmes à variables continues

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Initiation à l'optimisation : métaheuristiques - problèmes à variables continues

Initiation à l'optimisation : métaheuristiques - problèmes à variables continues

Problèmes à variables continues

Dominique Barchiesi, Sameh Kessentini - Collection Formations et techniques

264 pages, parution le 17/03/2020

Résumé

Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d'optimisation les plus faciles à mettre en œuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s'inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences.

Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés :

  • GA (génétique),
  • DE (évolution différentielle),
  • BBO (biogéographie),
  • RS (recuit simulé),
  • GSO (Gravitationnel),
  • CRO (réaction chimique),
  • PSO (essaim de particules),
  • LUC (lucioles),
  • ABC (colonies d'abeilles artificielles),
  • GWO (loup gris),
  • ACO (colonies de fourmis),
  • BSO (brainstorming).

Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels.

Des applications à la thermique, l'électronique, l'agriculture, la mécanique permettent d'étendre leur domaine d'application à la résolution de problème inverse, à l'ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d'incertitudes.

L'auteur - Dominique Barchiesi

Dominique Barchiesi, professeur des Universités à l'Université de technologie de Troyes. Il effectue des recherches en modélisation multiphysique, traitement du signal et optimisation, appliqués aux capteurs et à la plasmonique. Il a publié trois ouvrages chez le même éditeur.

Autres livres de Dominique Barchiesi

Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Ellipses
Auteur(s) Dominique Barchiesi, Sameh Kessentini
Collection Formations et techniques
Parution 17/03/2020
Nb. de pages 264
Format 19 x 24
Couverture Broché
Poids 500g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782340036741
ISBN13 978-2-340-03674-1

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