Résumé
The emphasis of this textbook is on industrial
applications of Statistical Measurement Theory. It deals
with the principal issues of measurement theory, is concise
and intelligibly written, and to a wide extent
self-contained. Difficult theoretical issues are separated
from the mainstream presentation. Each topic starts with an
informal introduction followed by an example, the rigorous
problem formulation, solution method, and a detailed
numerical solution.
Each chapter concludes with a set of exercises of
increasing difficulty, mostly with solutions. The book is
meant as a text for graduate students and a reference for
researchers and industrial experts specializing in
measurement and measurement data analysis for quality
control, quality engineering and industrial process
improvement using statistical methods. Knowledge of
calculus and fundamental probability and statistics is
required for the understanding of its contents.
Contents
- Introduction
- Mean and standard deviation
- Comparing means and variances
- Sources of uncertainty : process and measurement variability
- Measurement uncertainty : error propagation formula
- Calibration of measurement instruments
- Collaborative studies
- Measurements in special circumstances
- Appendices
- References
- Index
L'auteur - I. Gertsbakh
Ben Gurion University, Beersheva, Israel
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Springer |
Auteur(s) | I. Gertsbakh |
Parution | 02/06/2003 |
Nb. de pages | 164 |
Format | 16 x 24 |
Couverture | Relié |
Poids | 360g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9783540000815 |
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