Soft methods in probability, statistics and data analysis
Advances in soft computing
Przemyslaw Grzegorzewski, Olgierd Hryniewicz, Maria A. Gil
382 pages, parution le 30/09/2002
Résumé
Classical probability theory and mathematical statistics
appear sometimes too rigid for real life problems,
especially while dealing with vague data or imprecise
requirements. These problems have motivated many
researchers to "soften" the classical theory. Some
"softening" approaches utilize concepts and techniques
developed in theories such as fuzzy sets theory, rough
sets, possibility theory, theory of belief functions and
imprecise probabilities, etc. Since interesting
mathematical models and methods have been proposed in the
frameworks of various theories, this text brings together
experts representing different approaches used in soft
probability, statistics and data analysis. Contents
- Introductory papers
- Soft methods in probability-Fundamentals
- Soft methods in statistics-Fuzzy stochastic models
- Soft methods in data analysis-Fuzzy, rough and other approaches
L'auteur - Przemyslaw Grzegorzewski
Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
L'auteur - Olgierd Hryniewicz
Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Springer |
| Auteur(s) | Przemyslaw Grzegorzewski, Olgierd Hryniewicz, Maria A. Gil |
| Parution | 30/09/2002 |
| Nb. de pages | 382 |
| Format | 15 x 23,5 |
| Couverture | Broché |
| Poids | 571g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9783790815269 |
Avantages Eyrolles.com
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