The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction
318 pages, parution le 08/04/2003
Résumé
- Includes worked examples along with data and code, which provides the reader with easy implementation of methods
- Addresses issues in study design and sample size formulas
- Contains solid mathematical theory
- Comprehensive, discusses a wide range of real-world problems
This book describes statistical techniques for the design and evaluation of research studies on medical diagnostic tests, screening tests, biomarkers and new technologies for classification in medicine.
Readership: Researchers in biostatistics (medical statistics), statistics, medical science, public health and clinical research.
Contents
- Measures of Accuracy for Binary Tests
- Comparing Binary Tests and Regression Analysis
- The Receiver Operating Characteristic Curve
- Estimating the ROC Curve
- Covariate Effects on Continuous and Ordinal Tests
- Incomplete Data and Imperfect Reference Tests
- Study Design and Hypothesis Testing
- More Topics and Conclusions
- Bibliography
L'auteur - Margaret Sullivan Pepe
Margaret Sullivan Pepe, Professor of Biostatistics,
University of Washington and Fred Hutchinson Cancer
Research Center, Washington, USA.
Caractéristiques techniques
| PAPIER | |
| Éditeur(s) | Oxford University Press |
| Auteur(s) | Margaret Sullivan Pepe |
| Parution | 08/04/2003 |
| Nb. de pages | 318 |
| Format | 16 x 24 |
| Couverture | Relié |
| Poids | 570g |
| Intérieur | Noir et Blanc |
| EAN13 | 9780198509844 |
| ISBN13 | 978-0-19-850984-4 |
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