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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Méthodes d'optimisation en gestion

- Collection Economie et gestion

344 pages, parution le 03/06/2010

Résumé

Cet ouvrage propose une introduction aux méthodes généralement utilisées dans le domaine de l'optimisation. Son objectif est double :

  • proposer un ensemble de modélisations classiques, à l'aide principalement de la théorie des graphes, la programmation linéaire et les processus aléatoires ;
  • décrire un ensemble de méthodes exactes ou approchées pour résoudre les problèmes d'optimisation ainsi modélisés.

Issu du cours de recherche opérationnelle de l'École Mines ParisTech, il s'adresse aux élèves des écoles d'ingénieurs, aux étudiants de deuxième cycle, ainsi qu'à tous ceux (ingénieurs, chercheurs,...) qui souhaitent se familiariser avec les méthodes d'optimisation en gestion les plus souvent utilisées.

L'auteur Jean-Claude Moisdon

J.-C. Moisdon est professeur à MinesParisTech et travaille au Centre de Gestion Scientifique de cette école, il a été par ailleurs membre du Comité National et du CNU.

L'auteur Michel Nakhla

Michel Nakhla est enseignant-chercheur à l'École des Mines de Paris et enseigne également à l'Institut national agronomique, à l'École nationale des Ponts et Chaussées et à l'université Paris-Dauphine.

Autres livres de Michel Nakhla

Sommaire

  • Généralités sur la Programmation Linéaire
  • Algorithme du simplexe
  • Dualité
  • Paramétrisation
  • Compléments et autres algorithmes
  • Problèmes de chemins
  • Arbres et arborescences
  • Complexité des problèmes et heuristiques
  • Problèmes de flots
  • Les chaînes de Markov
  • Phénomènes d'attente
  • Problèmes de défaillances d'équipements
  • Problème de stocks
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Caractéristiques techniques du livre "Recherche opérationnelle"

  PAPIER NUMERIQUE
Éditeur(s) Presses des Mines - Transvalor
Auteur(s) Jean-Claude Moisdon, Michel Nakhla
Collection Economie et gestion
Parution 03/06/2010 21/09/2015
Nb. de pages 344 344
Format 16 x 24 -
Couverture Broché -
Poids 625g -
Intérieur Noir et Blanc -
Contenu - PDF
EAN13 9782911256158 9782356713407
ISBN13 978-2-911256-15-8 N/A

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