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Data mining

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

Data mining

Data mining

Gestion de la relation client

- Collection Solutions d'entreprise

408 pages, parution le 21/03/2001 (2eme édition)

Résumé

Comment intégrer le data mining à son entreprise ?

Le data mining consiste à extraire et à analyser, par des méthodes statistiques, un large volume de données puisées dans le data warehouse de l'entreprise, en vue de découvrir des tendances ou des règles qui s'avéreront utiles pour définir la stratégie marketing et commerciale. Cet ouvrage vous donnera les clés d'une intégration réussie en proposant une méthodologie de conduite de projet, complétée par une étude de cas détaillée.

Savoir choisir l'outil de data mining approprié

Comment faire le tri parmi l'offre considérable présente sur le marché ? Ce livre apportera la réponse au lecteur en présentant les différentes techniques de data mining employées et les principaux outils disponibles actuellement (près d'une trentaine de logiciels recensés), puis en lui fournissant des critères d'évaluation pour l'orienter dans ses choix.

Une deuxième édition actualisée et enrichie

Deuxième édition d'un ouvrage qui a obtenu en 1998 le prix de l'AFISI (Association Française d'Ingénierie des Systèmes d'Information), ce livre propose un panorama mis à jour et complété des outils de data mining, ainsi que de nouveaux développements sur le web mining et le text mining.

À qui s'adresse cet ouvrage ?

  • Aux décideurs, chefs de projets et responsables marketing souhaitant acquérir une vue d'ensemble du data mining, de ses applications possibles et du marché actuel des outils,
  • Aux concepteurs de sites web avec personnalisation et d'applications e-commerce.

Utilisation du CD-Rom

Sur le CD-Rom offert avec ce livre, deux nouveaux outils de data mining :

  • Alice 6.1 d'ISoft,
  • Knowlbox 1.0 de Complex Systems.

L'avis du libraire

Deuxième édition d'un ouvrage qui a obtenu en 1998 le prix de l'AFISI, ce livre propose un panorama mis à jour et complété des outils de data mining.

L'auteur René Lefébure

René Lefébure est Directeur de l'activité Data mining au sein de la société Soft Computing. Il intervient aussi en tant que chargé de cours sur le Data mining et le marketing de bases de données auprès de l'EFMA et de divers autres organismes de formation. Il est également Maître de Conférences associé à l'université de Lille III.

Autres livres de René Lefébure

L'auteur Gilles Venturi

Gilles Venturi est cofondateur et Directeur General de Soft Computing, societe de services specialisee depuis plus de dix ans dans les technologies avancees appliquees a la connaissance des clients, en particulier de Data Mining.

Autres livres de Gilles Venturi

Sommaire

  • Les enjeux du data mining
    • Données et connaissances
    • Infocentres et data warehouses
    • Systèmes opérationnels et décisionnels
    • Domaines d'application du data mining
  • Le processus de data mining
    • Les différentes phases
  • Les bases de l'analyse de données
    • Exemples et types de données
    • Notion de similarité
    • Notion de distance
    • Notion d'association
    • Probabilités et arbres de décisions
  • Les techniques de data mining
    • Le raisonnement à base de cas
    • Les knowbots ou agents intelligents
    • Les associations
    • Les arbres de décision
    • Les algorithmes génétiques
    • Les réseaux bayésiens
    • Les réseaux de neurones
    • Les cartes de Kohonen ou self organizing maps
    • Les outils de visualisation
    • Le text mining
  • Les logiciels de data mining
    • Complémentarité des techniques
    • Quelle technique pour quelle application ?
    • Typologie des fournisseurs
    • Critères de choix
    • Les outils proposés sur le marché (Intelligent Miner, Clementine, SAS Enterprise Miner, SPAD...)
  • Le web mining
    • Internet : un média et un canal
    • La quête du one-to-one
    • Les données manipulées
    • Spécificités du processus de web mining
    • Les applications
    • Le choix d'un outil
  • Etude de cas
    • Présentation du cas
    • Les différentes phases du projet
    • Impacts organisationnels des résultats du data mining
    • Mettre en place le data mining dans l'entreprise
  • Perspectives
    • Evolutions du data mining
    • Data mining et liberté du citoyen
    • Gestion des connaissances
    • Conclusion
Voir tout
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Caractéristiques techniques du livre "Data mining"

  PAPIER
Éditeur(s) Eyrolles
Auteur(s) René Lefébure, Gilles Venturi
Collection Solutions d'entreprise
Parution 21/03/2001
Édition  2eme édition
Nb. de pages 408
Format 17 x 23
Couverture Broché
Poids 680g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782212091762
ISBN13 978-2-212-09176-2
Sélection des livres de l’été 2019

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