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Introduction à l'optimisation

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin
Actualisé le 22/07/2019

Introduction à l'optimisation

Introduction à l'optimisation

- Collection Références sciences

384 pages, parution le 30/10/2012 (2eme édition)

Résumé

Ce livre d'introduction à l'optimisation a servi de support écrit pour de nombreux enseignements à Mines ParisTech, à l'université Paris Dauphine, à l'Ecole Centrale Paris et d'autres cours spécialisés. Il est couramment utilisé dans des masters universitaires et certains centres de recherche industriels. La théorie de l'optimisation est un cadre mathématique permettant d'interpréter et de résoudre dans les mêmes termes un grand nombre de problèmes de commande optimale, d'identification, d'analyse numérique, de statistiques, de mécanique et d'économie. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui désirent acquérir des bases unificatrices leur permettant de modéliser, d'étudier et de commander des systèmes complexes. Plus de 150 exercices (dont la moitié sont corrigés) devraient permettre la mémorisation des concepts fondamentaux.

Un prologue pose les bases numériques minimales. On aborde ensuite l'optimisation statique non-linéaire et linéaire. Le calcul des variations ouvre le bal des méthodes dynamiques, puisque c'est l'ancêtre commun du principe du maximum de Pontryaguine et de la programmation dynamique de R. Bellman, longuement traités eux aussi. Suivent enfin des considérations utiles au traitement de grands systèmes.

Sommaire

  • Prologue
  • Méthodes de descente
  • Optimisation sous contraintes
  • Programmation Linéaire
  • Calcul des variations
  • Principe du Maximum de Pontryaguine
  • Programmation Dynamique
  • Problèmes de grande taille
  • Solutions des exercices
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Caractéristiques techniques du livre "Introduction à l'optimisation"

  PAPIER
Éditeur(s) Ellipses
Auteur(s) Jean-Christophe Culioli
Collection Références sciences
Parution 30/10/2012
Édition  2eme édition
Nb. de pages 384
Format 19 x 24
Couverture Broché
Poids 720g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782729876241
ISBN13 978-2-7298-7624-1
Sélection des livres de l’été 2019

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