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R - L'essentiel
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
Indisponible

R - L'essentiel

R - L'essentiel

Joseph Adler - Collection Référence

598 pages, parution le 24/11/2011

Résumé

Le livre indispensable pour tout connaître du langage R !

Gratuit, programmable et extrêmement riche, R s'impose comme la référence open-source en matière de développements et d'analyses statistiques.

Cet ouvrage est à la fois une introduction et un guide de référence. Il présente de manière la plus complète possible : le langage et ses subtilités, la programmation en R, les packages les plus importants, la liste des méthodes et des fonctions associées.

N'étant pas consacré aux statistiques, ce guide de référence donne toute sa place à R, que ce soit pour en faire l'apprentissage ou pour compléter ses compétences en programmation. On y apprend notamment :

  • les bases du langage, en particulier la nature des objets R.
  • comment écrire des fonctions R et construire ses propres packages.
  • comment travailler avec des données en les visualisant, par analyse statistique ou par d'autres méthodes.
  • comment explorer le nombre impressionnant de packages écrits par la communauté des utilisateurs de R.
  • comment utiliser les packages graphiques pour créer des visualisations élaborées des données.

L'avis du libraire Eyrolles

Un guide de reférence complet pour apprendre les bases du langage, la programmation en R, et construire ses propres packages.

L'auteur - Joseph Adler

Joseph Adler a travaillé sur l'analyse des données dans les domaines de la sécurité informatique, de la finance et de la bioinformatique. Il est également l'auteur de Baseball Hacks, publié par O'Reilly.

Sommaire

  • Obtention et installation de R
  • L'interface utilisateur de R
  • Didacticiel rapide
  • Packages R
  • Tour d'horizon du langage R
  • Syntaxe du langage
  • Objets R
  • Symboles et environnements
  • Fonctions
  • Programmation orientée objet
  • Sauvegarde, chargement et édition des données
  • Préparation des données
  • Graphiques
  • Analyse des données
  • Lois de probabilités
  • Tests statistiques
  • Modèles de régression
  • Modèles de classification supervisée
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Pearson
Auteur(s) Joseph Adler
Collection Référence
Parution 24/11/2011
Nb. de pages 598
Format 17 x 24
Couverture Broché
Poids 1050g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782744025129
ISBN13 978-2-7440-2512-9

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