Adaptive Regression

Yadolah Dodge, Jana Jureckova

178 pages, parution le 19/04/2004

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Résumé

Linear regression is an important area of statistics, theoretical or applied. There have been a large number of estimation methods proposed and developed for linear regression. Each has its own competitive edge but none is good for all purposes. This manuscript focuses on construction of an adaptive combination of two estimation methods. The purpose of such adaptive methods is to help users make an objective choice and to combine desirable properties of two estimators.

L'auteur - Yadolah Dodge

Fondateur du diplôme postgrade en statistique ( Master) à l'Université de Neuchâtel depuis 1989, Yadolah Dodge a obtenu son Master en statistique de l'Université d'état de l'Utah en 1970 et son doctorat en statistique de l'Université d'État de l'Oregon en 1973. Il est membre élu de l'Institut international de statistique depuis 1976 et également l'initiateur en 1995 de la revue statistique Student. Le professeur Yadolah Dodge est l'auteur de nombreux ouvrages publiés en français et en anglais.

Sommaire

Prologue.
Regression Methods.
Adaptive LAD + LS Regression.
Adaptive LAD +_ TLS Regression.
Adaptive LAD + M
Regression.
Adaptive LS & TLS Regression.
Adaptive Choice of Trimming Proportions.
Adaptive Combination of Tests.
Computational Aspects.

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Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Springer
Auteur(s)	Yadolah Dodge, Jana Jureckova
Parution	19/04/2004
Nb. de pages	178
Format	16 x 24
Couverture	Relié
Poids	434g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9780387989655
ISBN13	978-0-387-98965-5