ADN, mots et modèles

Stéphane Robin, François Rodolphe, Sophie Schbath - Collection Echelles

144 pages, parution le 20/10/2003

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Résumé

L'analyse des séquences d'ADN représente un véritable tournant de la génétique moderne. Plusieurs exemples montrent aujourd'hui que des fonctions biologiques importantes sont liées à de courtes séquences (mots exceptionnels) présentes en nombre remarquable, ou dont la répartition est remarquable sur le génome.

Cet ouvrage traite de la recherche de mots exceptionnels dans les séquences d'ADN par des méthodes markoviennes. La démarche est pratique, illustrée de nombreux exemples et modèles.
Le livre s'adresse aux étudiants et aux chercheurs qui ont des connaissances générales en mathématiques et en théorie des probabilités plus particulièrement.

Une introduction claire, pédagogique et indispensable à l'analyse statistique des séquences d'ADN.

Au sommaire

Introduction
Premières modélisations d'une séquence
Introduction aux chaînes de Markov
Prise en compte de l'hétérogénéité des séquences
Propriétés statistiques des occurrences de motifs
Mots de fréquence exceptionnelle
Répartitions exceptionnelles
Conclusion

L'auteur - Stéphane Robin

est professeur à l'Institut national agronomique Paris-Grignon (INA-PG) et mène ses recherches au laboratoire Organisation et modélisation de l'information et des processus (OMIP).

L'auteur - François Rodolphe

est directeur de recherche à l'Institut national de la recherche agronomique (INRA) et dirige le laboratoire Mathématiques, informatique et génome (MIG), à Jouy-en-Josas.

L'auteur - Sophie Schbath

est chargée de recherche à l'Institut national de la recherche agronomique (INRA) et travaille au laboratoire Mathématiques, informatique et génome (MIG), à Jouy-en-Josas.

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Belin
Auteur(s)	Stéphane Robin, François Rodolphe, Sophie Schbath
Collection	Echelles
Parution	20/10/2003
Nb. de pages	144
Format	17 x 24
Couverture	Broché
Poids	285g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782701136967
ISBN13	978-2-7011-3696-7