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Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue

Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue

Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue

Pierre-Yves Glorennec

Parution le 24/06/1999

Résumé

La logique floue présente plusieurs facettes : celle qui est abordée dans Algorithmes d'apprentissage pour systèmes d'inférence floue concerne la représentation des connaissances sous une forme directement interprétable, en utilisant le formalisme des règles floues. Le problème se pose de savoir comment exprimer des connaissances et comment les réactualiser en fonction de l'expérience. La réponse à cette question passe par des représentations paramétriques adéquates et l'utilisation de méthodes d'optimisation sous contrainte. Il devient alors possible d'extraire des connaissances et d'optimiser des règles floues automatiquement, le tout à partir de données numériques disponibles. L'optimisation de règles floues a longtemps été réalisée de façon empirique. Différentes méthodes d'optimisation (on parle aussi d'apprentissage) ont vu le jour depuis le début des années 1990. Ces méthodes, souvent basées sur des réseaux de neurones ou des algorithmes génétiques, présentent l'inconvénient majeur de ne pas prendre en compte la sémantique des règles floues. La démarche choisie dans cet ouvrage insiste au contraire sur les spécificités des systèmes d'inférence floue pour en déduire des algorithmes appropriés, simples et performants, garantissant la sémantique tout au long de l'apprentissage.

Sommaire

  • Traitement numérique de la connaissance
  • Optimisation sous contraintes
  • Principales méthodes d'optimisation
  • Apprentissage supervisé pour un sif de structure donnée
  • Optimisation structurelle supervisée (modèle del)
  • Optimisation structurelle supervisée (modèle ded)
  • Apprentissage indirect
  • Association du neuronal et du flou
  • Apprentissage par renforcement
  • Applications
  • Réduction d'un vocabulaire
  • Méthode de price et storn
  • Optimisation d'un sif de structure donnée
  • Algorithme des moindres carrés récursifs
  • Potentiel d'un point
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Hermès - Lavoisier
Auteur(s) Pierre-Yves Glorennec
Parution 24/06/1999
Format 16 x 24
Couverture Broché
Poids 300g
EAN13 9782746200449

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