
Applied Linear Regression Models
International Edition
Michael H. Kutner, Christopher J. Nachtsheim, John Neter
Résumé
Applied Linear Regression Models continues to provide a thoughtful and understandable blend of the theory and applications of regression models in real life situations. In this Fourth Edition, the authors have provided improved organization and expanded coverage of key concepts such as model selection and validation, logistic regression, regression trees, and neural networks. The use of graphics and real-world data sets in examples, exercises, and case studies has been intensified, reflecting the ever-increasing role of computing in statistics and modeling.
Hundreds of professors and other researchers have provided valuable suggestions and contributed directly or indirectly to the final contents of this text as well as the related Applied Linear Statistics Models, Fifth Edition-forthcoming. The author team and the McGraw-Hill Company are grateful to all.
Contents
- Simple linear regression
- Linear regression with one predictor variable
- Inferences in regression and correlation analysis
- Diagnostics and remedial measures
- Simultaneous inferences and other topics in regression analysis
- Matrix approach to simple linear regression analysis
- Multiple linear regression
- Multiple regression I
- Multiple regression II
- Regression models for quantitative and qualitative predictors
- Building the regression model I: Model selection and validation
- Building the regression model II: Diagnostics
- Building the regression model III: Remedial measures
- Autocorrelation in time series data
- Nonlinear regression
- Introduction to nonlinear regression and neural networks
- Logistic regression, poison regression, and generalized linear models
- Appendixes
L'auteur - Michael H. Kutner
L'auteur - Christopher J. Nachtsheim
L'auteur - John Neter
Caractéristiques techniques
PAPIER | |
Éditeur(s) | Mc Graw Hill |
Auteur(s) | Michael H. Kutner, Christopher J. Nachtsheim, John Neter |
Parution | 16/12/2003 |
Édition | 4eme édition |
Nb. de pages | 702 |
Format | 18,5 x 23 |
Couverture | Broché |
Poids | 1080g |
Intérieur | Noir et Blanc |
EAN13 | 9780071232524 |
Avantages Eyrolles.com
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