Introduction au Machine Learning

Chloé-Agathe Azencott - Collection Info sup

240 pages, parution le 12/07/2019 (2^eme édition)

Ajouter à une liste

Indisponible

Résumé

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ...
Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning.
Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour :
- identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning, - formaliser ces problèmes en termes de machine learning, - identifier les algorithmes appropriés et les mettre en oeuvre, - savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes.

Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés.

L'auteur - Chloé-Agathe Azencott

Chloé-Agathe Azencott. Maître de conférences à MINES ParisTech. Chargée de recherche au CBIO (Centre de bio-informatique) de MINES ParisTech, de l'Institut Curie et de l'INSERM. Enseignante à CentraleSupélec.

Avis des lecteurs

4 / 5

Note basée sur 1 commentaire (voir tous les commentaires)

Ajouter votre commentaire

Commentaire de Eric D
publié le 07/05/2021 Acheteur vérifié

Très bien

Correspond aux attentes

Caractéristiques techniques

	PAPIER
Éditeur(s)	Dunod
Auteur(s)	Chloé-Agathe Azencott
Collection	Info sup
Parution	12/07/2019
Édition	2^eme édition
Nb. de pages	240
Format	17 x 24
Couverture	Broché
Poids	468g
Intérieur	Noir et Blanc
EAN13	9782100801534