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Lectures in Mathematical Statistics, Part 1 and 2
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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Lectures in Mathematical Statistics, Part 1 and 2

Lectures in Mathematical Statistics, Part 1 and 2

Volume 229

Yu Lin'kov - Collection Translations of Mathematical Monographs

336 pages, parution le 26/01/2006

Résumé

This volume is intended for the advanced study of several topics in mathematical statistics. The first part of the book is devoted to sampling theory (from one-dimensional and multidimensional distributions), asymptotic properties of sampling, parameter estimation, sufficient statistics, and statistical estimates. The second part is devoted to hypothesis testing and includes the discussion of families of statistical hypotheses that can be asymptotically distinguished. In particular, the author describes goodness-of-fit and sequential statistical criteria (Kolmogorov, Pearson, Smirnov, and Wald) and studies their main properties.

The book is suitable for graduate students and researchers interested in mathematical statistics. It is useful for independent study or supplementary reading.

Readership : Graduate students and research mathematicians interested in mathematical statistics.

Sommaire

  • Part I title page
  • Preface to Part 1
  • Samples from one-dimensional distributions
  • Samples from multidimensional distributions
  • Estimation of unknown parameters of distributions
  • Sufficient statistics
  • General methods for constructing estimators
  • References
  • Part II title page
  • Preface to Part 2
  • General theory of hypotheses testing
  • Asymptotic distinguishability of simple hypotheses
  • Goodness-of-fit tests
  • Sequential tests
  • References
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) American Mathematical Society (AMS)
Auteur(s) Yu Lin'kov
Collection Translations of Mathematical Monographs
Parution 26/01/2006
Nb. de pages 336
Format 18 x 26
Couverture Relié
Poids 800g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9780821837320
ISBN13 978-0-8218-3732-0

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