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Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisation et inférence en fouilles de données - Masters, écoles d'ingénieurs

Librairie Eyrolles - Paris 5e
Disponible en magasin

Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisation et inférence en fouilles de données - Masters, écoles d'ingénieurs

Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisation et inférence en fouilles de données - Masters, écoles d'ingénieurs

Cours et exercices corrigés

- Collection Sciences sup

464 pages, parution le 06/07/2006 (4eme édition)

Résumé

Cette quatrième édition entièrement refondue et complétée s'adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs, professeurs de toutes disciplines confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants.

Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche "Fouille de données" (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes.

Le livre peut être lu à plusieurs niveaux : celui de l'étudiant (Master, écoles d'ingénieur), celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique.

L'auteur Ludovic Lebart

Ludovic Lebart est directeur de recherché au CNRS et professeur à l'ENST (Ecole nationale supérieure des télécommunications).

L'auteur Marie Piron

Marie Piron est chargée de recherches à l'IRD (Institut de recherche pour le développement).

L'auteur Alain Morineau

Alain Morineau ancien directeur du Centre international de statistiques et d'informatique appliquées (CISIA), dirige la revue électronique MODULAD.

Sommaire

  • Analyses en axes principaux : principes de base
  • Analyse canonique et régression linéaire
  • Analyse en composantes principales
  • Analyse des correspondances
  • Analyse des correspondances multiples
  • Méthodes de classification
  • Analyse discriminante, classification supervisée
  • Analyse de données structurées
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Caractéristiques techniques du livre "Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisation et inférence en fouilles de données - Masters, écoles d'ingénieurs"

  PAPIER
Éditeur(s) Dunod
Auteur(s) Ludovic Lebart, Marie Piron, Alain Morineau
Collection Sciences sup
Parution 06/07/2006
Édition  4eme édition
Nb. de pages 464
Format 17 x 24
Couverture Broché
Poids 810g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9782100496167
ISBN13 978-2-10-049616-7
Sélection de Noël

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