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L'aléatoire contrôlé en optimisation
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Librairie Eyrolles - Paris 5e
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L'aléatoire contrôlé en optimisation

L'aléatoire contrôlé en optimisation

Série les Métaheuristiques

Maurice Clerc - Collection Informatique

254 pages, parution le 01/04/2015

Résumé

Les métaheuristiques d'optimisation procèdent à un «tirage au hasard» pour effectuer certains choix ou appliquer certaines règles, pour cela elles doivent faire appel à un ou plusieurs générateurs de nombres aléatoires (GNA).

De nombreux types de GNA existent, de l'aléatoire vrai jusqu'au codé simple. Ils peuvent être manipulés pour produire des distributions spécifiques.

Les performances d'un algorithme dépendent du GNA utilisé. Cet ouvrage s'intéresse à la comparaison d'optimiseurs, il définit une approche effort-résultat d'où peuvent être dérivés tous les critères classiques (médiane, moyenne, etc.) et d'autres plus sophistiqués.

Les codes-sources utilisés pour les exemples sont aussi présentés, cela permet une réflexion sur le «hasard superflu», expliquant succinctement pourquoi et comment l'aspect stochastique de l'optimisation pourrait être évité dans certains cas.

L'auteur - Maurice Clerc

Maurice Clerc est un spécialiste mondial de l'optimisation par essaims particulaires. Ses activités de recherche et de consultant le conduisent à approfondir son expérience de la résolution de problèmes d'optimisation.

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Sommaire

  • Le hasard en optimisation
    • Le risque nécessaire
    • Générateurs de nombres aléatoires (GNA)
    • Les effets du hasard
  • Comparaisons d'optimiseurs
    • Algorithmes et optimiseurs
    • Critères de performance
    • Comparer des optimiseurs
  • Annexes
    • Le hasard superflu ? Optimiseurs à liste
    • Biais et signatures
    • Un pseudo-article scientifique
    • Petit bêtisier
    • Compléments mathématiques
    • Problèmes
    • Codes sources
Voir tout
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Caractéristiques techniques

  PAPIER
Éditeur(s) Iste
Auteur(s) Maurice Clerc
Collection Informatique
Parution 01/04/2015
Nb. de pages 254
Format 24 x 16
Couverture Broché
Poids 380g
Intérieur Noir et Blanc
EAN13 9781784050764
ISBN13 978-1-78405-076-4

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